Клиническая валидация.

В сотрудничестве с Национальным исследовательским советом.

База данных включает 10 000 субъектов в возрасте от 30 до 90 лет.

Данные для клинической валидации были собраны в рамках национальных и международных многоцентровых исследований в наиболее важных центрах диагностики остеопороза Европы, которые координировалисьВнутренним научным комитетом, состоящим из самых влиятельных медицинских деятелей международного уровня.

Результаты.

В нижеприведенной таблице представлено сравнение значений основных референсных показателей, описанных в литературе, согласно которомузначения, полученные EchoS,полностью соответствуют, а иногда и превосходят по точности и воспроизводимости, все референсные параметры и их значения.

База данных включает 10 000 субъектов в возрасте от 30 до 90 лет, сгруппированных в 5-летние интервалы, и разделенных в каждом возрастном интервале на три подгруппы на основе их индекса массы тела (ИМТ). Субъекты прошли следующие диагностические обследования: ДРА-сканирование поясничного отдела позвоночника и / или проксимального участка бедренной кости, расчет показателя трабекулярной кости (TBS), эхографическое сканирование устройствомEchoS, а также заполнили анкету FRAX® для оценки риска переломов..

Для каждой выделенной подгруппыбыли расчитаны пары для сравнения с референсными спектральными моделями для следующих состояний костной ткани: «остеопороз / здоровый», который оценивается по значению показателя остеопороза, и «хрупкий / нехрупкий», который оценивается по значению показателя хрупкости(Fragility Score). Все полученные модели были включены в базу данных и привязаны к соответствующим подгруппам

Для каждой выделенной подгруппыбыли расчитаны пары для сравнения с референсными спектральными моделями для следующих состояний костной ткани: «остеопороз / здоровый», который оценивается по значению показателя остеопороза, и «хрупкий / нехрупкий», который оценивается по значению показателя хрупкости(Fragility Score). Все полученные модели были включены в базу данных и привязаны к соответствующим подгруппам

Рекоммендации

Д-р Мария Луиза Бранди
Университет Флоренции и отделение метаболических нарушений костной ткани,
Университетская больница Флоренции, Италия.

Д-р Адольфо Диез-Перес
Отделение внутренних заболеваний,
Больница дель Мар, Барселона, Испания.

Д-р Жан-Ив Режинстер
Университет Льежа и Отделениенарушений обмена веществ костной и хрящевой ткани,
Льеж, Бельгия.

Д-р Сайрус Купер
Отдел эпидемиологии МИС, Университет Саутгемптона,
Саутгемптонская больница общего профиля,
СаутгемптонSO16 6YD, Великобритания.

Д-р Маурицио Мураторе
Департамент здравоохранения г.Лечче, больницаГалатео,
отделение ревматологии, Сан-Чезарио-ди-Лечче, Италия.

Д-р Стефано Гоннелли
Поликлиника «LeScotte», отделение медицинских наук,
хирургии и неврологии, Университетская больница, Сиена, Италия

Д-р Маурицио Россини, Д-р Давиде Гатти
ПоликлиникаBorgoRomaGianbattistaRossi, отделение ревматологии,
Университетская больница, Верона, Италия.

Д-р Марко Матуччи Серинич
Отделение биомедицины, Отделение ревматологии,
Университетская больница Careggi,
Вилла Монна Тесса, Флоренция, Италия.

Д-р Джованни Ариоли
Больница «Карло Пома», отделение реабилитации, Пьеве ди Кориано, Италия.

Д-р Джероламо Бьянки, Д-р Джузеппе Джирасоле
Поликлиника г.Генуя, отделение ревматологии, больница LaColletta, Аренцано, Генуя, Италия.

Новый метод РЭМС

для денситометрии костной ткани.

Высокая степень корреляции с технологией ДРА.

Нелучевая технология, основанная на методикеРЭМС,позволяет оценить как плотность кости, так и хрупкость костей осевого скелета, в чстности,позвонков поясничного отдела и шейки бедренной кости.